วิทยาลัยวิศวกรรมชีวการแพทย์ มหาวิทยาลัยรังสิต จัดงาน “BME Innovation & Job Fair 2026” เปิดเวทีนวัตกรรม โชว์ผลลัพธ์การเรียนรู้ พร้อมเชื่อมโยงโอกาสอาชีพในมหกรรมจัดหางานด้านวิศวกรรมชีวการแพทย์

          ดร.อาทิตย์ อุไรรัตน์ อธิการบดีมหาวิทยาลัยรังสิต กล่าวภายหลังเป็นประธานในพิธีเปิดงาน “BME Innovation & Job Fair 2026” ว่า วิทยาลัยวิศวกรรมชีวการแพทย์ ม.รังสิต มีศักยภาพในการพัฒนานักศึกษาให้เป็นบัณฑิตที่มีทั้งความรู้ความสามารถ และทักษะ ที่ตอบโจทย์โลกอนาคต โดยเฉพาะในยุคที่เทคโนโลยีทางการแพทย์ ปัญญาประดิษฐ์และระบบดิจิทัลทั้งหลายเข้ามามีบทบาทสำคัญต่อระบบสุขภาพของไทยและของโลก ผลงานต่าง ๆ ที่แสดงในวันนี้ไม่ได้เป็นเพียงผลงานทางวิชาการเท่านั้น แต่สะท้อนให้เห็นถึงกระบวนการเรียนรู้ที่เน้นการลงทุน ปฏิบัติจริง การคิดวิเคราะห์ การทำงานเป็นทีม การสร้างนวัตกรรมเพื่อแก้ปัญหาสังคม ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของการศึกษาด้านวิศวกรรมชีวการแพทย์ ผมมีความยินดีที่ได้เห็นการบูรณาการความร่วมมือระหว่างมหาวิทยาลัยกับภาคอุตสาหกรรม และสถานประกอบการ เพราะความร่วมมือเหล่านี้จะช่วยเปิดโอกาสให้นักศึกษาได้เรียนรู้จากประสบการณ์จริง และเตรียมพร้อมสู่การทำงานในวิชาชีพอย่างมีคุณภาพ เป็นมืออาชีพและเป็นที่ต้องการ

“ขอขอบคุณหน่วยงานที่ให้ความร่วมมือและผู้ประกอบการทุกภาคส่วนที่ให้การสนับสนุนพัฒนานักศึกษาของมหาวิทยาลัยรังสิตมาโดยตลอด และหวังเป็นอย่างยิ่งว่าโครงการนี้จะเป็นเวทีสำคัญที่จะเป็นต้นแบบแสดงให้คนอื่นได้เห็นว่า เราไม่ได้เรียนหนังสือแต่เรากำลังเตรียมเป็นผู้ประกอบการ เป็นผู้เชี่ยวชาญในวงการ เวทีนี้เป็นเวทีสำคัญที่จะสร้างแรงบันดาลใจ พัฒนาต่อยอดสู่การสร้างนวัตกรรมการแพทย์ที่เป็นประโยชน์ของประเทศชาติและสังคมตลอดไปในอนาคต” อธิการบดีมหาวิทยาลัยรังสิต กล่าว

          ภายในงานมีการนำเสนอผลงานของนักศึกษาชั้นปีที่ 2 – 4 ของวิทยาลัยวิศวกรรมชีวการแพทย์ ในรูปแบบโปสเตอร์และนวัตกรรม การจัดนิทรรศการผลงาน บูทรับสมัครงาน และนวัตกรรมจากผู้ประกอบการ

          นอกจากนี้ ยังมีการแข่งขัน Pitching โครงการ BME Innovators Challenge 2025 โดยมีนักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลายทั่วประเทศ ส่งผลงานเข้าร่วมประกวด จำนวน 346 ทีม และผ่านการคัดเลือกจากคณะกรรมการ จำนวน 10 ทีม โดยรางวัลชนะเลิศ ได้แก่ ทีม Y2609 คิดชื่อทำไม คิดถึงดีกว่า E-Nose Sepsis Scanner: จมูกอิเล็กทรอนิกส์อัจฉริยะเพื่อการคัดกรองและระบุชนิดเชื้อในกระแสเลือดแบบรวดเร็วด้วย Machine Learning จากโรงเรียนสตรีวิทยา  รางวัลรองชนะเลิศอันดับ 1 ได้แก่ ทีม Y2603 Aioon Kwit Pa Tient Care by Ai (ระบบสื่อสารและช่วยดูแลผู้ป่วยอัมพฤกษ์อัมพาตด้วยเทคโนโลยีตรวจจับการเคลื่อนไหวดวงตาและเสียงพูด) จากโรงเรียนขุนยวมวิทยา  รางวัลรองชนะเลิศอันดับ 3 ได้แก่ ทีม Y2601 Aeromind Reverse CPAP TRAINNET ระบบติดตามผลการฝึกเพื่อป้องกันภาวะหยุดหายใจขณะหลับ จากโรงเรียนเตรียมอุดมศึกษา และรางวัลชมเชยอีก 6 รางวัล

*************************************